Métier d’avenir : devenir Ingénieur IA (Intelligence Artificielle) en freelance

Le secteur de l’Intelligence Artificielle connaît une croissance fulgurante, ouvrant un vaste champ d’opportunités pour tout ingénieur indépendant passionné par la data, l’apprentissage automatique et la robotique cognitive. De plus en plus, les métiers d’ingénieur IA (Intelligence Artificielle) en freelance séduisent les talents à la recherche d’une flexibilité (télétravail) et d’une rémunération souvent plus élevée qu’en tant que salarié.

Que ce soit par le portage salarial ou la création d’une Entreprise Individuelle (EI), le statut d’ingénieur indépendant permet de cibler des missions en IA très variées tout en profitant d’un cadre de travail particulièrement avantageux.

 

Points-clés à retenir

• Croissance soutenue du marché IA en France et en Europe (+20 % à +30 % par an).
• 2 secteurs clés sur lesquels se positionner
• Les missions développeur et ingénieur IA les plus recherchées
• TJM attractifs : entre 400 et 1 200 €/jour selon l’expertise et la localisation.
• Régions dynamiques : Île-de-France, Auvergne-Rhône-Alpes, Occitanie…
• Sous-métiers et spécialisations souvent associés au rôle d’Ingénieur IA

 

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Quelles sont les niches les plus demandées dans l’IA ? 

D’après la plateforme de missions Malt, 3 secteurs ressortent dans l’IA avec des niches intéressantes.

Les experts de l’Ingénierie en IA

Le marché du freelancing pour les compétences cloud était déjà là, puisque les développeurs et les ingénieurs freelances intervenaient déjà pour moderniser les infrastructures de leurs clients. Cependant, l’essor de l’IA semble pousser la récente hausse de la demande.

Dans le secteur de l’ingénierie, il existe des compétences clés pour ces experts en 2025 / 2026:

• la maitrise du Cloud et de ses solutions associées comme AWS, GCP ou Microsoft Azure et les plateformes multicloud comme le système open source  Kubernetes ; dans ce domaine la croissance rapide de la demande est forte (+128 %) ; l’offre déjà importante augmente régulièrement (+42 %). Il faut que les 2 se rencontrent !
• l’expertise GenAI : on constate une croissance forte et rapide de la demande (+300 %) et de l’offre (+200 %) sur la génération améliorée par la recherche (RAG).

L’IA dans le secteur de la Science

Il existe 2 branches spécialisées de la GenAI boostées par l’innovation et sur lesquelles les experts doivent se positionner : le Natural Language Processing (NLP) et la Computer Vision.

Les compétences attendues en  2025 / 2026 sont liées à la NLP (et les grands modèles de langage) ; dans ce secteur, la demande est élevée et croissante (+66%) ; l’offre est déjà importante, mais augmente plus vite que la demande (+90%).

U‍ne autre compétence est recherchée dans les Transformers et GPT. Forte demande (+75%) ; l’offre modérée connait une croissance forte pour rattraper cet écart (+1200%).

‍Les besoins et l’expertise liée à la Computer vision sera plus modérée avec une croissance contrôlée (+14% des besoins entreprise et +37% pour les profils mis en ligne).

Autres compétences IA et niches de marché

Au delà de ces 2 secteurs phares dans l’IA, les ingénieurs indépendants peuvent aussi s’intéresser à des compétences « secondaires » comme par exemple :

• La gouvernance de l’IA
• la sécurité et
• l’éthique en IA.

Gageons que ces expertises seront recherchées en lien les réglementations de l’UE) ; la tendance de la demande entreprise est importante et augmente (+366%) ; de son côté, l’offre d’expertise sur ces sujets est encore rare mais progresse.

Enfin, sur des métiers plus classique comme Consultant en IA et formation à l’intelligence artificielle, la demande augmente (+88%) plus fort que les ressources positionnées sur le marché (+32%).

‍L’expertise autour des Chatbot est plus limitée. La mode est-elle passée ?

Zoom sur Python : la compétence des développeurs IA freelances

Python s’impose comme l’un des langages phares du Machine Learning et du Deep Learning, notamment grâce à sa grande variété de bibliothèques (NumPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch) et à sa syntaxe relativement intuitive.

Il est très prisé des développeurs, aussi bien par les débutants que par les experts, en raison de sa large communauté et de sa richesse en ressources de formation.

Autre atout majeur : Python est open source, ce qui permet de partager et d’améliorer librement son code.

Pour un ingénieur indépendant freelance en IA, maîtriser Python offre ainsi un véritable tremplin vers des projets variés, allant de la data science à la création d’applications IA avancées.

 

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Les projets pour ingénieur IA indépendants les plus recherchés

En tant que statut ingénieur freelance en IA, vous serez amené à travailler sur divers projets liées à l’Intelligence artificielle :

• Le développement de modèles de Machine Learning avec la mise en place d’algorithmes de prédiction et de classification pour améliorer la prise de décision.
• des analyses et exploitations de données massives (Big Data), avec la conception d’architectures de traitement et de pipelines de données performants.
• la Computer Vision et traitement d’images : création de systèmes de reconnaissance faciale, d’objets, ou d’analyse vidéo en temps réel
• La Recherche (Ret D) en Deep Learning ; les projets les plus courantes tourent autour de l’optimisation de réseaux de neurones profonds pour des applications pointues comme la NLP, la reconnaissance vocale, etc..
• Avec des projets aussi variés, l’ingénieur indépendant IA peut choisir de se spécialiser dans un domaine précis, renforçant son expertise et sa valeur sur le marché. Car l’enjeu est de se démarquer car d’ici 2 ans, le marché sera plus concurrentiel sur les profils généralistes.

 

TJM (Taux Journaliers Moyens) : fourchettes et facteurs d’ajustement

Fourchette de tarif de mission freelances

• Pour les profils juniors (1-3 ans d’expérience)  un TJM moyen entre 400 et 600 € / jour
• Les profils ingénieurs IA confirmés (3-7 ans) prétendent à 600 et 800 € / jour
• Les experts reconnus (7 ans et +) visent un TJM entre 800 et 1 200 € / jour, voire plus pour des objectifs spécialisées.

 

Les facteurs d’ajustement pour optimiser son salaire d’indépendant

• Premier critère, la complexité du projet (R&D pointue, temps de développement, etc),
• Ensuite, le secteur d’activité (banque/assurance vs. PME industrielles),
• Par ailleurs, la zone géographique joue avec Paris et les grandes métropoles (souvent des TJM +20%)  versus les régions moins concurrentielles,
• En dernier lieu, le niveau de spécialisation (ex. : traitement du langage naturel, vision par ordinateur, IA embarquée…).

 

Quelles sont les régions dynamiques pour l’IA en freelance ?

Les freelances en Île-de-France

Les ingénieurs IA en région parisienne peuvent prétendre à une rémunération et un salaire plus élevée, mais attention, la concurrence y est plus importante ; il faut donc être réactif et savoir se vendre ; les indépendants qui cherchent des clients doivent s’orienter vers :

• Les Pôles d’innovation et les nombreux pôles de compétitivité (SystemX, Systematic, etc.),
• Les grands groupes et les start-ups,

Projets IA en Région Auvergne Rhône-Alpes

A Lyon, Grenoble et Annecy, il existe des écosystèmes riches en recherche (laboratoires, CEA, universités). De nombreux secteurs industriels innovent grâce à l’IA dans la région dans le secteur médical, l’électronique, ou l’automobile.

Freelance IA en Occitanie

Bien sûr, en Occitanie, la place forte est Toulouse avec un fort ancrage aéronautique et spatial (Airbus, CNES, etc.); le besoin d’ingénieurs IA pour l’optimisation des processus de production et de maintenance est élevé.

Mission IA en Région Nouvelle Aquitaine

C’est Bordeaux qui concentre une grande partie de la croissance des start-ups tech, notamment en lien avec la wine tech, l’agritech et la logistique.

L’Intelligence artificielle en Hauts-de-France

Pour les indépendants nordistes, il faut se concentrer sur les importants pôles de distribution et les entreprises d’e-commerce dont l’innovation logistique et le retail passent par l’IA.

 

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Pourquoi devenir ingénieur freelance dans l’IA ?

Être un ingénieur IA (Intelligence Artificielle) en freelance offre la liberté de sélectionner ses projets, de fixer son emploi du temps et de travailler avec plusieurs clients.

Selon le niveau d’expertise, le TJM (Taux Journalier Moyen) peut varier entre 500 et 900 € pour un profil intermédiaire, et grimper jusqu’à 1 000 € ou plus pour un expert en IA (estimations basées sur des plateformes comme Malt).

Le freelancing permet de multiplier les expériences et de se construire un portfolio solide, valorisant ainsi les compétences IA les plus innovantes.

 

Portage salarial ou EI : quelle solution choisir ?

De nombreux ingénieurs IA hésitent entre la création d’une Entreprise Individuelle (EI) et le portage salarial pour exercer en freelance.

Entreprise Individuelle (EI) :

• Implique des formalités administratives plus lourdes (gestion de la comptabilité, déclarations, etc.).
• Nécessite un accompagnement solide pour optimiser sa fiscalité et sa trésorerie.

 

Portage salarial :

C’est une solution qui offre divers avantages :

• elle simplifie la gestion administrative (facturation, charges sociales, etc.) qui est prise en charge par l’agence de portage. … Ce qui correspond en moyenne à plus de 3 jours par mois (pour se reposer, produire ou prospecter, au choix),
• Le portage salarial permet de conserver les avantages du statut salarié (protection sociale, cotisation retraite, etc.) tout en travaillant sur des missions ingénieur en toute autonomie.

Pour beaucoup, le portage salarial est un compromis idéal : on garde la liberté du statut ingénieur freelance tout en évitant les contraintes de gestion qu’impose une EI.

 

Comment trouver une mission en tant qu’ingénieur IA indépendant ?

Pour décrocher des clients comme ingénieur en IA, plusieurs canaux et stratégies s’offrent à vous :

• Réseaux professionnels : LinkedIn reste un incontournable pour présenter vos compétences et entrer en contact avec des recruteurs ou des décideurs. Tips : publiez des articles sur l’Intelligence Artificielle car ce format est redevenu porteur. Rejoignez également des groupes spécialisés (Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.) pour élargir votre réseau.
• Plateformes de freelancing : Des sites comme Malt ou Upwork mettent en relation directe ingénieur indépendant et entreprises en quête de profils pointus. Assurez-vous de détailler votre expertise (cloud, NLP, computer vision…) et vos réalisations passées pour vous démarquer.
• Portage salarial : Un excellent choix pour alléger la gestion administrative et bénéficier d’un statut sécurisé tout en gardant la liberté de l’ingénieur IA (Intelligence Artificielle) en freelance. Les sociétés de portage peuvent aussi vous proposer des opportunités de missions, grâce à leurs partenariats et leur réseau de clients.
• Événements et meetups : Participer à des conférences ou à des rencontres tech (Meetup IA, salons professionnels, hackathons) vous permettra non seulement de faire de la veille technologique, mais aussi de rencontrer des prospects potentiels pour votre statut ingénieur freelance.

En multipliant ces approches, vous maximisez vos chances de trouver rapidement des projets passionnants et bien rémunérés, adaptés à votre spécialité d’ingénieur IA freelance.

Voici quelques sous-métiers et spécialisations souvent associés au rôle d’Ingénieur IA :

• Le Data Engineer ou (ingénieur Big Data); s’occupe de la gestion et l’optimisation des flux de données ; il conçoit des architectures de stockage et de traitement (Data Lake, Data Warehouse, pipelines de données).
• Le Machine Learning Engineer assure la création et déploiement de modèles de Machine Learning ; il maîtrise des frameworks comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn,
• Le Deep Learning Engineer : expertise dans la conception de réseaux de neurones profonds (CNN, RNN, Transformers), appliqués à des problématiques comme la vision par ordinateur ou le NLP.
• Le Computer Vision Engineer : développement d’algorithmes de détection, de segmentation et de reconnaissance d’images ou de vidéos.
• Le NLP Engineer (Natural Language Processing) : traitement automatique du langage (traduction, classification de texte, génération de langage naturel).
• Le MLOps Engineer : automatisation du cycle de vie des modèles IA (intégration, déploiement, monitoring en production).
• Le Data Scientist / Research Scientist : analyse exploratoire, modélisation statistique, veille technologique et recherche de nouvelles méthodes IA.
• Le Robotics / Embedded AI Engineer : intégration de solutions IA dans des systèmes embarqués, des robots ou des objets connectés (IoT).
• Le consultant spécialiste en éthique et réglementation IA prend en compte les enjeux éthiques de l’entreprise (biais algorithmiques) et s’assure du respect des normes (RGPD, privacy by design).
• Le Consultant IA développe une activité de conseil classique en accompagnant ses clients dans leur transformation data ; il réalise des audits des besoins et définit des stratégies IA.

 

Source :

(1) rapport IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide (2022)

(2) https://numeum.fr/

(3) Fortune Business Insights